Python+Kepler.gl轻松制作时间轮播地图

   日期:2024-01-17     浏览:16    评论:0    

前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

 

1 简介

Kepler.gl作为一款强大的开源地理信息数据可视化工具,可以帮助我们轻松制作针对大规模矢量数据的可视化作品,从而辅助数据分析工作。

Kepler.gl制作常规地图非常简单方便,稍微摸索一下仪表盘界面就可以get到用法,但有些特殊的地图则需要额外对数据进行处理或使用Kepler.gl中的一些隐藏功能,比如之前写过的Python+Kepler.gl轻松制作酷炫路径动画中介绍过的动态路径地图。本文将要介绍的「时间轮播地图」也是一种比较特殊的地图,下面我们就将结合实际例子进行介绍。

2 Python+Kepler.gl制作时间轮播地图

2.1 实例:Uber出行乘客上下车信息

我们以Uber官方提供的2015年某日纽约乘客上下车数据为例,对应文章开头Github仓库中的data.csv,关于Python+Kepler.gl的环境配置可以回顾Python+Kepler.gl轻松制作酷炫路径动画中的相关内容。

首先我们读入data.csv数据:

import pandas as pd
from keplergl import KeplerGl

raw = pd.read_csv('data.csv')
raw.head()

 

需要注意我们的数据中除了必要的经纬度点信息之外,包含了tpep_pickup_datetime与tpep_dropoff_datetime两列日期格式的数据,这是绘制日期轮播地图的关键,即我们的数据集中针对每行数据记录必须有与之相对应的时间信息。

数据准备完毕,使用下列代码向外部导出Kepler.gl对应的html文件,因为所有视觉元素我们都单独手动调整,这里只需要将目标数据嵌入html文件即可:

map1 = KeplerGl(height=800, data={'layer1': raw}) # 生成Kepler.gl网页
map1.save_to_html(file_name='时间轮播地图示例1.html', data={'layer1': raw}) # 导出网页

在外部打开前面导出的html文件,初始界面如图2:

 

首先删除掉侧边栏Kepler.gl自动识别创建出的全部图层,我们自己手动创建所需的图层,以OD线为例:

 

 

接着根据数据本身属性进行适当的视觉元素的调整,这部分看个人喜好,具体步骤略过:

 

接下来到最重要的步骤,打开左上角的筛选面板:

 

点击「Add Filter」,选择想要作为时间轮播依据信息的字段:

 

地图右下角随即出现时间轮播部件:

 

可以在时间轮播部件中设置时间窗口跨度、播放速度等,下面是我制作出的效果,因为动图录制帧数不宜太高,实际比动图中要流畅很多,你也可以自己自由探索:

 
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