树莓派实验室按：TensorFlow 是谷歌研发的第二代人工智能学习系统，可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域。今天，TensorFlow 官方宣称开始支持树莓派平台，这意味着树莓派设备在人工智能方向的应用和学习上变得更加容易。

TensorFlow 在 2015 年首次发布之时，我们希望它成为一个任何人都可以使用的开源的机器学习框架。为此，我们将它扩展到了 Linux、MacOS、Windows、iOS 以及 Android 平台。而今，在树莓派基金会的协力下，我们宣布最新的 TensorFlow 1.9 版本将可以通过树莓派预装的  Python pip 包系统安装！如果你使用的是 Raspbian 9 (stretch)，你可以在终端运行下面的命令进行安装：

sudo apt install libatlas-base-dev
pip3 install tensorflow

然后在终端运行 python3，像在其他平台使用 TensorFlow 一样使用它就好了。下面是一个 hello world 的例子:

# Python
import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
print(hello)

如果系统输出你下面的内容，说明已经可以开始使用了！

Hello, TensorFlow!

这里有 更多安装方面的细节在 TensorFlow 官网（需自备梯子）。

我们对此感到很兴奋，因为树莓派被许多创意开发者使用，并且广泛用于编程教育。因此使 TensorFlow 更易于安装将有助于向新用户开放机器学习这一技术方向。

Raspberry Pi 项目的创始人 Eben Upton 说：“现代计算机教育涵盖基础和前瞻性主题至关重要。考虑到这一点，我们很高兴能与 Google 合作推出基于树莓派的 TensorFlow 机器学习平台。我们期待看到有趣的应用程序！”

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