百度架构师手把手带你零基础时间深度学习应该算是我第二个听得深度学习课程，之前有听了黑马程序员就业班的机器学习深度学习课程，并且也将所学内容应用于本科的毕业设计。

        黑马程序员的课程更注重理论知识的讲解，用在毕设的时候其实也是更多的是课程外自己找的Tensorflow和Keras的应用。飞桨的课程则更注重实践，从一些项目感性的认识深度学习。黑马在讲具体的计算过程，当时运用到实践时有点两眼一抹黑的感觉，很多内容还要百度相关资源，所以才从Tensorflow转换到Keras的使用上；飞桨则给了很多例子，真的就是零基础也能把模型跑起来，对于初学者两种方式应该各有千秋。

        最初在学校公众号上看到这个推送，想着多学习一下其他的框架。不过这个课程带给我的不止是另一个框架的应用，也让我从一个宏观的角度重新认识了深度学习，甚至还让我发现了以前理解错误的一些地方。

        此外，还了解了飞桨提供的可视化工具，百度提供的算力资源等等，之前使用Tensorflow时训练模型使用谷歌提供GPU资源，但是因为网络问题，偶尔会出现问题，飞桨在国内这方面确实会舒服很多。

        最后总结一些这个课内容吧，分13个节课进行，其中包括《预习》（1课节），第一章《零基础入门深度学习》(2，3，4课节)，第二章《一个案例吃透深度学习-手写数字识别》(5，6，7课节)，第三章《计算机视觉》(8，9，10课节)，第四章的《目标检测YOLOv3》(11，12，13课节)，前两个章节主要由飞桨主人架构师毕然老师进行授课，后两章由百度资深研发工程师孙高峰老师授课，讲解深入浅出。此外还有包括8月10号的开课仪式、8月17号的串讲答疑、8月22号的创意项目说明和8月24日的AI识虫竞赛讲解。毕设主要做的图像处理的深度学习，有同学做的自然语言处理，本来以为这个课程会有自然语言处理的例子，但是终究还是限于时间太短，没有安排在21天的课程中。还是要感谢各位授课老师，感谢班主任助教。