在docker容器内部安装kibana分词器（详细教程）

步骤：

1.在虚拟机目录下新建docker-compose.yml文件,然后进入yml文件编辑

vi docker-compose.yml

2.在yml文件中添加如下代码：

version: "3.1"
services:
  elasticsearch:
    image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4
    restart: always
    container_name: elasticsearch
    ports:
      - 9200:9200 
       #将分词器映射到容器内部 
    volumes:
	  - ./ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
    kibana:
      image: daocloud.io/library/kibana:6.5.4
      restart: always
      container_name: kibana
      ports:
        - 5601:5601
      environment:
         #此处的地址填写虚拟机的ip地址
        - elasticsearch_url=http://192.168.199.109:9200
      depends_on:
        - elasticsearch

3.按下 Esc : wq 保存并退出yml文件

4.在当前目录新建ik文件夹（与docker-compose.yml同级）

5.安装unzip软件：

yum install zip

6.将elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip拷贝到虚拟机（推荐使用MobaXterm_Personal软件，直接把压缩包从本地电脑拉到虚拟机即可），去拷贝过来的elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip所在的目录执行解压命令

unzip elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip -d /usr/local/elasticsearch/ik

7.回到刚才新建的docker-compose.yml文件所在目录，执行命令：

docker-compose up -d

这样elasticsearch以及kibana分词器就装好啦！！！而且kibana是装在docker容器内部的，不会因为执行docker down命令而消失