唐宇迪BERT课程使用Pycharm实现MRPC

传参及数据集报错问题

run_classification提醒：
1.适应python3.7 tensorflow1.11.0
2.pycharm，run时右键--edit configurations--输入参数

其他提醒：

1.GLUE文件夹要和bert文件夹在同一目录下，如下图，导入项目到pycharm中导入两者的上级目录（如下图中的BERTprojectanddata），否则使用相对路径时会出错

2.复制朱亚武老师的参数时，要注意前面的短杠（-）是中文，记得改成英文，不然会报错，也可以直接复制我在底线粘贴的参数

具体参数

-task_name=MRPC
-do_train=true
-do_eval=true
-data_dir=../GLUE/glue_data/MRPC
-vocab_file=../GLUE/BERT_BASE_DIR/uncased_L-12_H-768_A-12/vocab.txt
-bert_config_file=../GLUE/BERT_BASE_DIR/uncased_L-12_H-768_A-12/bert_config.json
-init_checkpoint=../GLUE/BERT_BASE_DIR/uncased_L-12_H-768_A-12/bert_model.ckpt
-max_seq_length=128
-learning_rate=2e-5
-num_train_epochs=3.0
-output_dir=../GLUE/output/