numpy通用函数
快速的逐元素数组函数，也可以称为ufunc，对ndarray数据中的元素进行逐元素操作的函数
一元通用函数
| 函数名 |
描述 |
| abs、fabs |
取绝对值 |
| sqrt |
计算平方根，等同于arr**0.5 |
| square |
计算平方，等同于arr**2 |
| exp |
计算个元素的指数ex |
| log、log10、log2、log1p |
自然对数（底数为e的log）、底数为10的log、底数为2的log、底数为（1+x）的log |
| sign |
计算各元素的正负号，1（正数）、0（零）、-1（负数） |
| ceil |
计算各元素的ceiling值，即大于等于该值的最小整数 |
| floor |
计算各元素的floor值，即小于等于该值的最大整数 |
| cos、sin、tan |
三角函数 |
| cosh、sinh、tanh |
双曲型三角函数 |
| arccos、arccosh、arcsin、arcsinh、arctan、arctanh |
反三角函数 |
二元通用函数
| 函数名 |
描述 |
| add |
数组对应元素相加 |
| subtract |
数组对应元素相减 |
| multiply |
数组元素相乘 |
| divide、floor_divide |
除法、整除 |
| dot |
矩阵乘法 |
| power |
对第一个数组中的元素A，根据第二个数组中的相应元素B，计算AB |
| maximum、fmax |
求相应最大值，fmax忽略NaN |
| minimum、fmin |
求相应最小值，fmin忽略NaN |
| mod |
求模 |
| copysign |
将第二个数组中的元素的符号复制给第一个数组的元素 |
import numpy as np
a_array=np.arange(8)
b_array=np.arange(8,0,-1)
print(a_array,'\n')
print(b_array,'\n')
# 两数组相加
print(np.add(a_array,b_array),'\n')
# 求模
print(np.mod(a_array,b_array),'\n')
#矩阵乘法
print(np.dot(a_array.reshape(2,4),b_array.reshape(4,2)),'\n')
[0 1 2 3 4 5 6 7]
[8 7 6 5 4 3 2 1]
[8 8 8 8 8 8 8 8]
[0 1 2 3 0 2 0 0]
[[ 20 14]
[100 78]]
